Příjmací řízení

Přijímací zkouška probíhá formou testu psaného na počítačích. Test se skládá z otázek zaměřených na základní porozumění jednotlivým okruhům, zejména na teoretické základy a interpretaci výsledků analýz.

Svoji specializaci si studenti vybírají již při podání přihlášky, případně mohou zvolit obě specializace a určit preferovanou. Okruhy k přijímací zkoušce jsou společné pro obě specializace.

Okruhy k přijímací zkoušce

  1. Základy programování: proměnné, datové typy, podmínky, cykly, funkce, datové soubory, práce s balíčky.
  2. Analýza dat: typy proměnných, čištění a předzpracování dat, základní metody popisu dat, vizualizace dat.
  3. Teorie pravděpodobnosti: náhodný jev a jeho pravděpodobnost, podmíněná pravděpodobnost, náhodná veličina, diskrétní a spojitá pravděpodobnostní rozdělení, zákon velkých čísel, centrální limitní věta.
  4. Matematická statistika: náhodný výběr, statistiky, bodový a intervalový odhad, testování hypotéz, korelační analýza.
  5. Regresní analýza: model lineární regrese a jeho předpoklady, metoda nejmenších čtverců, model logistické regrese, základní modely časových řad.
  6. Optimalizace: formulace ekonomického a matematického modelu optimalizačních úloh, lineární programování, interpretace řešení.

Doporučená literatura

  • RICE, John A. Mathematical Statistics and Data Analysis. Duxbury, 2007.
  • ANDĚL, Jiří. Základy matematické statistiky. Praha: MatfyzPress, 2011.
  • WOOLDRIDGE, Jeffrey M. Introductory econometrics : a modern approach. Boston: Cengage Learning, 2016.
  • CIPRA, Tomáš. Finanční ekonometrie. Praha: Ekopress, 2013.
  • HILLIER, Frederick S. a LIEBERMAN, Gerald J. Introduction to operations research. New York: McGraw-Hill Higher Education, 2021.
  • JABLONSKÝ, Josef. Operační výzkum : kvantitativní modely pro ekonomické rozhodování. Praha: Professional Publishing, 2007.

 

Více informacíPodat přihlášku